Évaluation des essais sur le terrain du Ardusimple simpleRTK2Blite (ZED-F9P) fonctionnant en mode RTK sur le réseau de référence virtuel de Caroline du Sud

En 2020, le professeur Michael E. Hodgson, du Département de géographie de l'Université de Caroline du Sud, Columbia, SC, États-Unis, a réalisé une évaluation rigoureuse des tests sur le terrain du Ardusimple Kit de démarrage simpleRTK2Blite (ZED-F9P basé) fonctionnant en mode RTK sur le réseau de référence virtuel de Caroline du Sud (SCRTN). Le récepteur et antenna étaient les articles en stock reçus avec la seule modification était de joindre le ANN-MB antEnna sur une plaque en acier avec écrou 5/8″ pour montage sur un poteau à hauteur fixe de 2 mètres.

Un test d'occupation plus long a été effectué avec le antenna plombé sur un survey monument pour examiner les performances sur des durées moyennes courtes et longues et pour examiner la dispersion des observations ultérieures d'une seconde dans une période temporelle. La ligne de base était de 96 mètres. Les précisions observées (RMSE) pour les dimensions horizontales et verticales étaient respectivement de 1.3 cm et 1.8 cm.

Il a ensuite testé la précision (horizontale et verticale) dans un environnement de piémont (centre de la Caroline du Sud) et un environnement montagneux modeste (nord de la Caroline du Sud) à différents National Geodetic Survey les monuments. Le contexte des tests consistait à évaluer la performance en tant que chercheur scientifique ou surveyou utiliserait l'unité attachée à un réseau RTK. Pour l'environnement du piémont, l'évaluation a utilisé 36 monuments NGS. Les précisions horizontale et verticale (RMSE) observées étaient respectivement de 2.18 cm et 2.20 cm.

Le professeur Hodgson était en train de retirer son récepteur Topcon GRS-1/antenna et recherchait un remplacement multi-constellation et L1/L2 approprié. L'examen a été effectué pour son utilisation de recherche universitaire pour soutenir l'évaluation des données LiDAR et la géorectification d'images aériennes/la construction de modèles à partir d'images de drones.

L'article de recherche complet publié dans la revue à comité de lecture GIScience and Remote Sensing est désormais disponible en ligne gratuitement via Taylor/Francis à : https://doi.org/10.1080/15481603.2020.1822588

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