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Évaluation des essais sur le terrain du Ardusimple simpleRTK2Bléger (ZED-F9P) fonctionnant en mode RTK sur le réseau de référence virtuel de Caroline du Sud

En 2020, le professeur Michael E. Hodgson, du Département de géographie de l'Université de Caroline du Sud, Columbia, SC, États-Unis, a réalisé une évaluation rigoureuse des tests sur le terrain du Ardusimple simpleRTK2BKit de démarrage léger (ZED-F9P basé) fonctionnant en mode RTK sur le réseau de référence virtuel de Caroline du Sud (SCRTN). Le récepteur et l'antenne étaient les articles en stock reçus, la seule modification étant de fixer le Antenne ANN-MB sur une plaque en acier avec écrou 5/8″ pour montage sur un poteau à hauteur fixe de 2 mètres.

Un test d'occupation plus long a été réalisé avec l'antenne placée au-dessus d'une borne d'arpentage pour examiner les performances sur des temps de moyenne courts et longs et pour examiner la dispersion des observations ultérieures d'une seconde sur une période temporelle. La ligne de base était de 96 mètres. Les précisions observées (RMSE) pour les dimensions horizontales et verticales étaient respectivement de 1.3 cm et 1.8 cm.

Il a ensuite testé la précision (horizontale et verticale) dans un environnement de piémont (centre de la Caroline du Sud) et dans un environnement montagneux modeste (nord de la Caroline du Sud) sur différents monuments du National Geodetic Survey. Le contexte des tests était d'évaluer les performances lorsqu'un chercheur ou un géomètre utiliserait l'unité connectée à un réseau RTK. Pour l'environnement du piémont, l'évaluation a utilisé 36 monuments NGS. Les précisions horizontale et verticale (RMSE) observées étaient respectivement de 2.18 cm et 2.20 cm.

Le professeur Hodgson était en train de retirer son récepteur/antenne Topcon GRS-1 et recherchait un remplacement multi-constellation et L1/L2 approprié. L'examen a été mené dans le cadre de ses recherches universitaires afin de soutenir l'évaluation des données LiDAR et la géorectification/construction de modèles d'images aériennes à partir d'images de drones.

L'article de recherche complet publié dans la revue à comité de lecture GIScience and Remote Sensing est désormais disponible en ligne gratuitement via Taylor/Francis à : https://doi.org/10.1080/15481603.2020.1822588

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